无用功：DeepPrune 如何将大语言模型推理成本削减超过 80%
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不止于正确：为什么你的 AI 编程助手需要一次“感觉检查”
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学会学习，一次一批：深入解析迭代式摊销推断
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HyperAdaLoRA：由超网络驱动的升级，实现更快、更智能的 LLM 微调
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超越思维链：并行思考与自我优化如何解锁更智能的 LLM
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AgentFlow：训练大语言模型智能体高效思考、规划与使用工具
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教 AI 思考、回溯和重试：深入解读 MM-HELIX
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超越模仿：早期经验如何让智能体从自身错误中学习
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MemMamba：教 AI“记笔记”，攻克超长序列难题
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超越第一帧：介绍用于任意视频创作的 VideoCanvas
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DreamOmni2：教 AI 用文字和图片编辑与创作图像
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超越文本到视频：UniVideo 如何统一理解、生成与编辑
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MASA：教AI模型‘思考自己的思考’
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超越更长上下文：教长上下文语言模型用可复用推理进行思考
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推理火花：微小概率如何解锁 AI 的超强解题能力
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ARTDECO：融合 SLAM 与基础模型，打造完美的即时 3D 世界
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受大脑启发的 AI：人工海马体网络如何赋予大语言模型长期记忆
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为什么 AI 助手是糟糕的模拟用户——以及“翻转对话”如何解决这个问题
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忘掉像素，生成代码：深入解读 Code2Video 如何创作教育视频
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一个智能体很好，十个更好：扩展策略如何解锁AI计算机助手的近人类性能
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少即是多：微型递归网络如何在复杂谜题上超越巨型 AI 模型
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人工智能领域的龟兔赛跑：渐进式学习如何让视觉 AI 更快
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RECAP：通过展示有缺陷的推理来教 AI 批判性思考
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中段训练即可满足全部需求：一个 15B 模型如何触及 AI 前沿
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LongCodeZip：让大语言模型读懂你的整个代码库，还不用花大钱
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藏于虚空：StealthAttack 如何对 3D 场景进行投毒
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小而强大：ModernVBERT 如何重新定义视觉文档检索
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从秒到分钟：Self-Forcing++ 如何教会 AI 生成长视频
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AI 能战胜华尔街吗？用 STOCKBENCH 在股市中测试 LLM 代理
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别浪费你的错误：智能经验回放如何解锁大语言模型的推理能力
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超越思维链：揭示大语言模型的静默推理
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ChemMAS：教 AI 像化学家一样推理
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演化反击：一种出乎意料且强大的 LLM 微调方法
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龙之幼雏：连接 Transformer 与大脑的新型 AI 架构
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背包 RL：训练更智能语言模型的一场计算“免费午餐”
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超越数学谜题：教大语言模型“思考”如何释放卓越的聊天性能
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初识 ARK-V1：一个能导航知识图谱以实现更智能问答的 LLM 代理
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LLM能从计算机视觉中学到什么？LLM-JEPA简介
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教语言模型三思而后行：深入解析 PDDL-INSTRUCT 框架
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一个分词器统一所有？深入解析 ATOKEN 如何处理图像、视频和 3D
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超越 ReAct 循环：使用 ARE 和 Gaia2 构建与测试更智能的 AI 智能体
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AgentScaler：如何通过扩展环境（而非仅仅模型）来解锁高级 AI 智能体
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抛开炒作：LLM 究竟是在学习还是在记忆？深入探讨上下文学习
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GP-hy-T：通用物理引擎的黎明？
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超越谷歌：DeepDive 如何教大语言模型成为专家级研究员
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K2-THINK：320亿参数模型如何越级挑战AI巨头
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在刀尖上平衡：人工智能如何发现流体动力学中难以捉摸的奇点
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超越多数原则：训练大语言模型从多个猜测中综合出最佳答案
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当多个 AI 大脑不如一个：AI 辩论的隐藏危险
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打破大语言模型的“隧道视野”：深入解读 ParaThinker 的并行推理
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实践出真知：AgentGym-RL 如何教大语言模型解决真实世界问题
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超越“足够好”：ACE-RL 如何教大语言模型掌握长文本写作
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REFRAG：为 RAG 超级加速，首个 token 生成速度提升 30 倍
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大型语言模型如何学会思考——解析人工智能中的层次化推理
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超越单尺度：解析 SINQ，实现更好、更快的大语言模型量化
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超越聊天机器人：强化学习如何打造自主 AI 研究员
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HuMo: 让文本、图像和语音完美协同的视频生成模型
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小模型，大突破：VLA-Adapter 如何将机器人大脑缩小 14 倍
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SAPO：群体智能训练——AI 模型如何通过经验共享加速 94% 学习
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让AI像研究员一样浏览网页：打造超人类网络代理的两阶段方法
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逆向推理：让小模型学会像作家一样思考
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掌控 AI 研究助手:自定义模型与策略
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考验 AI 智能体：深入 LiveMCP-101 的真实世界挑战
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rStar2-Agent: 教会 AI 更聪明地思考，而非更冗长地推理
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AI视觉模型如何学会像人类一样看世界：通往类脑智能的三把钥匙
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想得越多，问题越多？当额外计算削弱大语言模型鲁棒性时
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超越猜测：WebShaper 如何以数学精度打造更聪明的 AI 网络智能体
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超越 Transformer：MesaNet 如何通过实时优化进行上下文学习
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CoProSketch: 终于有了可以编辑的AI草图生成器
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弥合差距：RISE 如何应对基于模拟的推断中的缺失数据
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按需生成 AI 大脑：ORAL 如何为不断演进的 LLM 打造 LoRA 适配器
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YOLOv12: 打破CNN垄断的注意力机制实时检测器
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TRELLIS：用统一的隐空间结构编织高质量 3D 世界
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超越提示：揭示大型语言模型中的捷径学习
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A-BLINK：使用神经网络为高斯过程推理提速
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揭秘扩散模型加速的秘密：AdaptiveDiffusion 如何智能地跳过步骤
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驯服两大“对手”：鲁棒稀疏回归的突破性进展
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FLASHMASK：用超高效注意力掩码驾驭长序列
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可视化故事写作：通过操作交互式故事地图来编辑叙事
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RNN 回归？让隐藏状态成为学习器，解锁长上下文潜力
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Longhorn：将状态空间模型重新构想为在线学习器
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从 30 分钟到 3 分钟：MInference 如何将百万词元提示的 LLM 等待时间缩短
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深入解析 FlashAttention-3：异步与 FP8 如何为 Transformer 加速
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超越思维链：CPO 如何在不降低速度的情况下让大语言模型更智能
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超越像素：MASt3R 如何让二维图像匹配扎根于三维现实
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初识 MicroAdam：可证明收敛的内存节省型优化器
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一次训练，永续推断：深入探讨摊销神经推断
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从 2D 像素到 3D 溅射：GS-LRM 如何仅凭几张图像重建世界
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MVSplat：仅用几张照片，构建令人惊叹的 3D 世界
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超越 Transformer：LocalMamba 如何释放状态空间模型在视觉领域的潜力
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